Dal 27 al 31 ottobre 2025, Dublino ospita ACM Multimedia, uno dei principali convegni internazionali dedicati alla ricerca su intelligenza artificiale, visione artificiale e interazione uomo-macchina. L’edizione di quest’anno porta con sé due novità che stanno già animando il dibattito: EVENTA (Event-Enriched Image Analysis) e PhotoEye. Due modelli diversi ma complementari, che provano a spingere la fotografia digitale e l’analisi visiva verso un terreno più complesso: quello del contesto narrativo e del giudizio estetico.
EVENTA, presentato come Grand Challenge ufficiale, propone un cambio di paradigma: non guardare più l’immagine come un singolo fotogramma, ma come parte di un evento. Il modello è allenato con un dataset, OpenEvents V1, che raccoglie oltre 400.000 immagini abbinate a testi giornalistici e annotazioni temporali. L’obiettivo è permettere all’AI di generare descrizioni che rispondano a domande tipicamente umane: cosa sta succedendo? chi sono i protagonisti? dove e quando si svolge l’azione? Perché quell’immagine è significativa? È un approccio che può rivelarsi utile in molti ambiti pratici: dalla cronaca in tempo reale ai sistemi di videosorveglianza, dallo sport alla medicina, fino alla ricerca visiva avanzata. Non più solo “cosa vedo”, ma “che storia racconta questa scena”.
Accanto a EVENTA, emerge PhotoEye, un progetto diverso ma ugualmente ambizioso. Qui non si tratta di eventi o cronologia, ma di critica estetica. PhotoEye si basa su dataset costruiti a partire da peer review fotografiche, cioè valutazioni e giudizi stilistici di esperti. L’obiettivo è insegnare all’AI a distinguere immagini più o meno efficaci non solo per contenuto, ma anche per originalità, impatto e qualità formale. Un terreno che, fino a poco tempo fa, sembrava intoccabile dal punto di vista algoritmico. Potenziali applicazioni? La selezione automatica di archivi fotografici, il supporto a giurie di concorsi, o strumenti di formazione per studenti di fotografia.
